统计过程控制(SPC)源于20世纪20年代，以美国休哈特博士发明的控制图为标志，是一种借助数理统计方法的过程控制工具。

       传统依靠检验死后验尸的质量控制方法已不能满足需要，预防控制成为现代质量管理的核心。统计过程控制(SPC)先对生产过程进行分析评价，根据采集到的数据和信息，发现和预测工序中存在的系统性误差，及时采取措施消除其影响，使生产过程维持在受控状态，达到控制产品制造质量的目的。另外，过高或过低的过程能力都会造成不必要的质量成本，SPC恰恰能帮助企业稳定过程能力并合理控制成本。

咨询特色

       1、理论与实践相结合：咨询师具有多年在企业推进统计过程控制的实践经验，帮助企业获得了丰硕的成果，并参与了大量有关统计过程控制的教材编写工作；

       2、案例教学：利用大量来自生产一线的案例，培训与练习相结合，统计基础薄弱的学员也能轻松掌握；

       3、深入、灵活：在多家大中型企业，针对多品种小批量产品的生产过程，深入剖析SPC并灵活运用到实际的生产过程，并取得了可喜的成果。

       4、与其他方法工具相结合：将SPC与FMEA、MSA、APQP、PPAP等工具进行有机融合，使学员认识得更加深刻。

       5、信息化：分析数据采用信息化的手段，提高SPC运行效率并提高经验共享和过程质量管理的效率。

培训对象

       生产部经理、助理、主管、班组长、技术员等，质量部经理、助理、主管、工程师、实验员等；研发人员以及质量体系管理人员等。

咨询流程

       第一阶段 准备阶段

             1、制定数据收集计划，确定关键工序和关键参数；

             2、工艺参数与产品（包括半成品）性能之间的定性和定量关系的分析；

             3、开展基础培训，编写《控制图使用指南》、《过程能力调查和分析指南》、《质量控制计划》和《检验规程》。

       第二阶段 试点阶段

             1、操作人员学习并按新编的《作业指导书》和《质量控制计划》作业；

             2、操作人员按规定绘制控制图，相关人员学会观察和分析控制图；

             3、检验部门学习并按照《检验计划》实施，必要时，需要开展测量系统分析（MSA）； 

             4、及时针对试点过程中出现的难点和问题，通过分析和讲解，帮助试点过程开展有效的SPC。

       第三阶段 实施和维护阶段

             1、在主要质量控制点应用统计过程控制（SPC）；

             2、编写《过程质量审核控制程序》，开展规范的过程质量审核工作，充实质量管理体系；

             3、增补或修改相关的质量管理体系文件。

预期效果

      1、熟练掌握控制图、过程能力指数、直方图、质量控制计划等过程管理方法和工具的应用； 

      2、稳定过程质量，提高产品合格率； 

      3、为企业建立起SPC的相应制度和指导性文件，使该项工作能长期有效地开展。

课程内容

      统计过程控制（SPC）概述

              过程控制的概念及过程要素的分析

              统计过程控制（SPC）的概念及其特点

              统计过程控制（SPC）的应用成果

              统计过程控制（SPC）的发展

      控制图原理

              控制图的基本构造

              控制图的两种原理解释

              如何建立控制图（分析过程、选择控制点、收集数据、绘制成图等）

      控制图的应用

              控制图应用的两个阶段

              基本控制图（8种）和特殊控制图的应用领域及实际用法

              控制图的分析（判异）

      过程能力分析

              过程能力的基本概念及表达方法

              过程能力指数Cpk和过程性能指数Ppk的算法及应用

      过程能力改进策略

      案例数据练习与答疑