统计过程质量控制(SPC)

       统计过程控制(SPC)源于20世纪20年代,以美国休哈特博士发明的控制图为标志,是一种借助数理统计方法的过程控制工具。

       传统依靠检验死后验尸的质量控制方法已不能满足需要,预防控制成为现代质量管理的核心。统计过程控制(SPC)先对生产过程进行分析评价,根据采集到的数据和信息,发现和预测工序中存在的系统性误差,及时采取措施消除其影响,使生产过程维持在受控状态,达到控制产品制造质量的目的。另外,过高或过低的过程能力都会造成不必要的质量成本,SPC恰恰能帮助企业稳定过程能力并合理控制成本。

咨询特色:

      1.理论与实践相结合:咨询师具有多年在企业推进统计过程控制的实践经验,帮助企业获得了丰硕的成果,并参与了大量有关统计过程控制的教材编写工作;

      2.案例教学:利用大量来自生产一线的案例,培训与练习相结合,统计基础薄弱的学员也能轻松掌握;

      3.深入、灵活:在多家大中型企业,针对多品种小批量产品的生产过程,深入剖析SPC并灵活运用到实际的生产过程,并取得了可喜的成果。

      4.与其他方法工具相结合:将SPC与FMEA、MSA、APQP、PPAP等工具进行有机融合,使学员认识得更加深刻。

      5.信息化:分析数据采用信息化的手段,提高SPC运行效率并提高经验共享和过程质量管理的效率。

培训对象

      生产部经理、助理、主管、班组长、技术员等,质量部经理、助理、主管、工程师、实验员等;研发人员以及质量体系管理人员等。

咨询流程:

      第一阶段 准备阶段

             1.制定数据收集计划,确定关键工序和关键参数;

             2.工艺参数与产品(包括半成品)性能之间的定性和定量关系的分析;

             3.开展基础培训,编写《控制图使用指南》、《过程能力调查和分析指南》、《质量控制计划》和《检验规程》。

      第二阶段 试点阶段

             1.操作人员学习并按新编的《作业指导书》和《质量控制计划》作业;

             2.操作人员按规定绘制控制图,相关人员学会观察和分析控制图;

             3.检验部门学习并按照《检验计划》实施,必要时,需要开展测量系统分析(MSA); 

             4.及时针对试点过程中出现的难点和问题,通过分析和讲解,帮助试点过程开展有效的SPC。

      第三阶段 实施和维护阶段

             1.在主要质量控制点应用统计过程控制(SPC);

             2.编写《过程质量审核控制程序》,开展规范的过程质量审核工作,充实质量管理体系;

             3.增补或修改相关的质量管理体系文件。

预期效果

      1.熟练掌握控制图、过程能力指数、直方图、质量控制计划等过程管理方法和工具的应用; 

      2.稳定过程质量,提高产品合格率; 

      3.为企业建立起SPC的相应制度和指导性文件,使该项工作能长期有效地开展。

课程内容

      统计过程控制(SPC)概述

              过程控制的概念及过程要素的分析

              统计过程控制(SPC)的概念及其特点

              统计过程控制(SPC)的应用成果

              统计过程控制(SPC)的发展

      控制图原理

              控制图的基本构造

              控制图的两种原理解释

              如何建立控制图(分析过程、选择控制点、收集数据、绘制成图等)

      控制图的应用

              控制图应用的两个阶段

              基本控制图(8种)和特殊控制图的应用领域及实际用法

              控制图的分析(判异)

      过程能力分析

              过程能力的基本概念及表达方法

              过程能力指数Cpk和过程性能指数Ppk的算法及应用

      过程能力改进策略

      案例数据练习与答疑

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